如今，商業無人機呈現出快速上升的勢頭，而這背后則是基礎設施的升級和技術進步的驅動。

根據最新的市場調查和研究，有七大技術（如下圖所示）在商業無人機的版圖擴張中具有舉足輕重的用途，即LiDAR技術，感知與避障技術（Sense&Avoid），超視距技術（BVLOS），無人機交通管理系統（UTM），電池性能（BatteryPerformance），全自主飛行技術（FullAutonomy），以及無人機集群技術（UVASwarms）。

目前，這七項技術在商業無人機行業或多或少已被應用或正在開發，但均面對著三個問題：應用范圍較窄；應用成本較高；以及應用范圍受相關法律法規的約束。

未來的十幾年里，這七項技術將獲得突飛猛進的發展，對商業無人機市場出現更為深遠的影響。下圖展示了這七項技術在2017年至2031年的十四年間的發展趨勢，藍色方塊代表“極有影響力”，灰色方塊代表具有“一般影響力”。

LiDAR技術，感知與避障技術

根據分析和預測，最早成熟的是LiDAR技術和感知與避障（Sense&Avoid）兩項技術，將分別在2018年和2019年發展到具有一般影響力的水平，這兩項技術是實現無人機自主飛行的關鍵。

LiDAR技術，又稱無人機激光特種技術，是一種較新的測繪技術，使用高精度激光掃描儀、全球定位系統（GPS）以及慣性導航系統（INS），這三者組合可實現超精3D繪圖。因為價格高昂，LiDAR技術先前只用于飛機。隨著無人機技術的發展和技術成本的降低，LiDAR技術也得到了更廣泛的應用。

感知與避障技術（Sense&Avoid）對精度和計算能力的要求極高，是實現無人機自動化乃至智能化的關鍵環節。強大的感知與避障系統將能夠在很大程度上減少因操作失誤造成的無人機炸機和傷及人身和建筑物的事故。目前，商業無人機的避障能力尚處于初級階段，仍有很大的發展空間。

綜合來說，這兩項技術對商業無人機行業的重要性可列為中等，更準確地說，是這兩項技術所帶來的自主飛行能力才是對商業無人機行業最至關重要的。

超視距技術，UTM系統，與全自主飛行

其他三項技術——超視距技術（BVLOS），無人機交通管理系統（UTM），以及全自主飛行技術（FullAutonomy）將迎來長足發展，分別在2019年，2020年和2022年達到極有影響力的水平。這三項技術具有相關性，均依賴于傳感處理技術的進步以及良好的無人機立法環境。

目前，自動化已成為各行業的時代主題，許多行業都在使用機器智能提高效率和自動化水平，商業無人機行業也不例外。假如商業無人機能實現全自主飛行，無需飛手和觀察員的操作，將大大降低運營成本，降低事故率，提高安全性。

但全自主飛行目前面對著兩大挑戰，即社會層面和立法層面的問題。從社會層面來說，普通民眾要一定的時間，積累一定的安全感，方可認可和接受無人機；從立法層面來說，政府要對無人機制定合理的立法措施，既能對其進行有效的管理，又不妨礙其以安全的方式發展壯大。

另外，商業無人機市場想要充分挖掘其潛力，無人機交通管理系統（UTM）的執行至關重要。使用實時通信和管理系統，無人機可以在更大的飛行范圍內實現更安全地飛行。目前，一些公共機構正在評估無人機交通管理系統（UTM）的執行要求和條件，也有一些公司在為供應空域管理解決方法出謀劃策，這些都有著積極的意義。

然而，分析認為，無人機行業距離建立一個全球統一的UTM系統，允許任何無人機在任何地點進行安全飛行，還要數年的時間。

在某些領域，由于目前的技術水平和法律法規能夠供應有效操作和相關的安全保障，因此建立UTM系統不是問題。但在其他領域，特別是涉及到超視距，共享空域，以及接近人或基礎設施等目標的飛行，全球UTM標準的缺乏將嚴重制約商業無人機應用的上升。

目前的無人機立法環境尚未成熟，各國的無人機法律法規均在醞釀和完善中。

但預計在未來五到十年內，隨著無人機的大規模應用和無人機用例的明晰化，立法環境將會進一步健全，全自主商業無人機將可能迎來更廣泛地使用，而超視距技術（BVLOS）和無人機交通管理系統（UTM）則是實現這條的關鍵。

電池技術

電池技術也在迅速發展，在2022年將達到極有影響力的水平。電池性能的提高意味著在未來的五至十年里，電動無人機將有可能與一些較小的油動無人機相競爭。由于油動無人機的購買和維護成本較高，電動無人機將有助于降低資本支出和運營成本。

集群技術

最后來看無人機集群技術（UVASwarms）。集群技術是未來無人機技術發展的重要熱點。作為一種顛覆性技術，集群技術一直被中美等國軍隊視為無人化特種的突破口。目前，集群技術更多地是為學術界和特種界關注。根據預測，無人機集群技術將在2027年達到一般影響力的水平。